| ACS Mathematik II | SG | INF | |
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| Dozent : |
Prof. Dr. Duc Khiem Huynh
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Semester | 2 |
| Einordnung : | Bachelor Applied Computer Science | SWS | 4 |
| Sprache : | Englisch | Art | VÜ |
| Prüfungsart : | PL | Credits | 5 |
| Prüfungsform : | Klausur 120 min | ||
| Voraussetzungen : |
Mathematik I
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| Querverweise : | |||
| Vorkenntnisse : | Mathematik I | ||
| Hilfsmittel und Besonderheiten : | Studien- und Prüfungsleistungen: Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden. | ||
| Lehrziele : | Die Studierenden erfahren anhand von konkreten Anwendungen (Computergrafik, fehlerkorrigierende Codes) die Bedeutung der linearen Algebra für die Informatik. Sie kennen in konkreten Problemstellungen der Informatik das nötige mathematische Handwerkszeug kennen und können es anwenden. Sie sind mit mathematischen Denkweisen vertraut (Abstraktion, Präzision, logisches Schlussfolgern und Argumentieren). Sie haben sich die mathematische Formelsprache angeeignet. Sie können Sachverhalte in unterschiedlichen Darstellungen (grafische Darstellung / Formeldarstellung) formulieren und von einer Darstellung in die andere übersetzen. Sie sind mit abstrakten Konzepten wie Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, Basen, lineare Abbildungen vertraut. Sie können folgende Problemstellungen selbständig lösen: • Umwandlung zwischen verschiedenen Formen der Geraden- und Ebenendarstellung • Schnittpunktbestimmungen in R2 und R3 • Bestimmung der linearen Unabhängigkeit • Bestimmung der Matrix einer linearen Abbildung • Anwendung des Gauß-Algorithmus | ||
| Lehrinhalte : | Analytische Geometrie in der Ebene: Vektoren, Winkel, Skalarprodukt, Geraden | ||
| Literatur : | Jänich K.: Lineare Algebra. 11. Aufl. Berlin: Springer Verlag 2008 Schubert M.: Mathematik für Informatiker. Wiesbaden: Vieweg und Teubner Verlag 2009 Socher R.: Mathematik für Informatiker. München: Hanser 2011 Teschl S. und Teschl G.: Mathematik für Informatiker, Band 1, Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. 3. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer 2008 | ||