| INFB Mathematik III | SG | INF | |
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| Dozent : |
Prof. Dr. Georg Merz
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Semester | 3 |
| Einordnung : | Bachelor Informatik | SWS | 2 |
| Sprache : | Deutsch | Art | VÜ |
| Prüfungsart : | PL | Credits | 2 |
| Prüfungsform : | Klausur 90 min | ||
| Voraussetzungen : | |||
| Querverweise : | |||
| Vorkenntnisse : | Mathematik I | ||
| Hilfsmittel und Besonderheiten : | Studien- und Prüfungsleistungen: Semesterbegleitende Leistungen können in die Bewertung einbezogen werden. | ||
| Lehrziele : | Die Studierenden sind mit den Grundbegriffen der Wahrscheinlichkeitsrechnung vertraut. Sie können totale Wahrscheinlichkeiten berechnen und die Bayes-Formel anwenden. Die Studierenden sind in der Lage Mittelwert, Varianz und Standardabweichung von Zufallsvariablen zu berechnen. Sie kennen folgende Wahrscheinlichkeitsverteilungen und wissen, wann welche anzuwenden sind: Binomial-, hypergeometrische, Gauß’sche Normalverteilung. Sie können den Zentralen Grenzwertsatz und das Gesetz der großen Zahlen interpretieren. | ||
| Lehrinhalte : | Kolmogorow-Axiome, Laplace-Zufallsexperimente, stochastische Unabhängigkeit von Ereignissen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Formel von Bayes, Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung, Verteilungsfunktion und Dichtefunktion einer Zufallsvariable, spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen ( z.B. Binomial-, hypergeometrische, Poisson-, Gauß’sche Normalverteilung), Gesetz der Großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz | ||
| Literatur : | - Stingl P.: Mathematik für Fachhochschulen. Technik und Informatik, 7. Aufl. München: Hanser 2003, - Papula L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3, 7. Aufl. Wiesbaden: Vieweg und Teubner 2016 - Teschl S., Teschl G.: Mathematik für Informatiker, Band 2, Analysis und Stochastik. 3. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer 2014 | ||